Elecciones 2024. ¿Sheinbaum, la política más honesta?: según encuesta

Sheinbaum no ha dicho abiertamente que irá por la candidatura presidencial de Morena, pero sí ha lanzado expresiones sobre que México está “listo para que una mujer sea presidenta”.

¿Sheinbaum, la política más honesta?
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Claudia Sheinbaum, jefa de Gobierno de la Ciudad de México y una de las aspirantes a la sucesión presidencial 2024, es percibida como la política más “honesta” del país, por encima del canciller Marcelo Ebrard y otras “corcholatas”, según una encuesta de Consulta Mitofsky.

De acuerdo con el ejercicio, aplicado del 12 al 14 de agosto de este año, Sheinbaum es percibida como la “más honesta”, con el 17 %; 4 puntos más que la percepción del secretario de Relaciones Exteriores, Marcelo Ebrard, y 12 puntos más que Adán Augusto López, titular de la Secretaría de Gobernación. 

Sheinbaum también se lleva palomita en el rubro de opiniones positivas, pues alcanza el 23 %; le sigue el canciller con el 22 %; sin embargo Adán Augusto no logra que la población responda ni a favor ni en contra. 

Pero a esta buena racha de la jefa de Gobierno de la CDMX se suma las preferencias electorales, en donde supera a Marcelo:

  • Claudia Sheinbaum: 29 %
  • Marcelo Ebrard: 25 %
  • Adán Augusto: 4 %

A pregunta expresa de por qué candidato de Morena votaría en la elección presidencial de 2024, Sheinbaum también toma la delantera.

  • Claudia Sheinbaum Pardo: 36 %
  • Marcelo Ebrard Casaubon: 31 %
  • Adán Augusto López: 12 %

Sheinbaum no ha dicho abiertamente que irá por la candidatura presidencial de Morena, pero sí ha lanzado expresiones sobre que México está “listo para que una mujer sea presidenta”. Incluso ha iniciado visitas a otros estados de la república, como Estado de México, Coahuila, Oaxaca, Campeche, entre otros; sin embargo ella descarta que se encuentre en “campaña”.

Metodología: Encuesta en viviendas a 1,600 ciudadanos con residencia en México, realizadas del 12 al 14 de agosto del 2022. Aunque cada porcentaje tiene su propio error asociado, el diseño de muestra garantiza que en las estimaciones generales al menos 95 de cada 100 veces, el error no sobrepasa +/-2.4% puntos porcentuales en el caso de los resultados totales. Los desgloses tendrán cada uno una estimación diferente dependiendo del tamaño del segmento.